Как нейросети помогают экономить бюджеты на SEO
Специальные сервисы берут по 10 копеек за каждую проверку ключевого слова — при работе с десятками тысяч запросов это выливается в серьёзные суммы. Но мы нашли способ собирать семантику через ChatGPT почти бесплатно — показываем, как.
02 августа 2025
Время чтения: 8 минут
Есть вопросы? Получите консультацию или аудит от экспертов Ефремов Медиа.
Привет, на связи Богдан Ефремов! Я руководитель рекламного агентства Efremov Media — мы приводим клиентам лидов из интернет-рекламы: Яндекс Директа и Google Ads, настраиваем Авито, занимаемся SEO и создаём сайты.
Подписывайтесь на наш Телеграм-канал, там я делюсь внутрянкой агентства, бомблю на рынок и рассказываю то, что подрядчики обычно замалчивают.
Агентство начиналось с контекстной рекламы, это наш хлеб. Однако я признаю: с ростом конкуренции стоимость привлечения трафика через платные каналы увеличится. Чем дольше компании откладывают SEO, тем больше денег придётся тратить на рекламу, чтобы компенсировать отсутствие органического трафика.
Недавно мы открыли направление SEO. В команде у всех специалистов опыт от десяти лет, а у руководителя направления — больше пятнадцати. Эти специалисты постоянно пробуют способы оптимизировать работу. Один из таких способов — сбор семантики с помощью нейросетей. Я позвал Алексея, руководителя направления SEO, чтобы он поделился опытом.
Дисклеймер: мы начнём рассказывать с общих понятий, что такое семантика. Если вы уже разбираетесь в SEO, ищете способ сэкономить или узнать, как работают подрядчики, которые экономят бюджеты — листайте дальше.
Передаю слово Алексею
Алексей, руководитель направления SEO
Что такое сбор семантики и зачем мы его делаем
Сбор семантики — это один из первых этапов SEO-продвижения. Делаем его после анализа запроса клиента и состояния сайта. По сути, это создание «словаря» всех поисковых запросов, по которым потенциальные клиенты могут найти ваш бизнес в интернете.
Мы начинаем с анализа конкурентов — изучаем структуру их сайтов, смотрим, какие разделы и категории у них есть, и собираем все возможные варианты запросов. Затем объединяем их в одну структуру и расширяем несколькими способами. На этом этапе получается до 100 000 ключей, которые нужно хорошо прочистить.
С чистым списком ведём дальнейшую работу: группируем запросы, выделяем главные, пишем заголовки, URL и метатеги.
В результате мы получаем готовую структуру сайта с заполненными данными. Внедрённое семантическое ядро резко повышает видимость сайта в поисковых системах за счёт большого охвата целевых пользователей — при условии, что на сайте нет технических проблем.
Зачем клиенты обращаются за услугами SEO
Собираются запустить новый сайт или обновить старый. Обычно клиенты на этапе знакомства запрашивают у нас аудит. Отлично, если становится понятно, что работу с SEO можно подключить на этапе разработки сайта. Чем раньше получается внедрить технические рекомендации, тем лучше — сайт не придётся переделывать позже.
Ищут точки роста. Как правило, клиент недоволен результатами SEO-оптимизации нынешнего сайта.
Тестируют новые каналы привлечения. Обычно такие клиенты никогда не задумывались о SEO, но готовы попробовать.
Как обычно проходит сбор семантики
При сборе семантики получается список из сотни тысяч слов. Эти слова нужно фильтровать, но фильтры вроде минус-слов работают недостаточно. Чтобы решить эту проблему, приходится прибегать к разным сервисам — например, фильтровать ключевые слова по частотности запроса и снимать показатели геозависимости и коммерциализации запроса.
В среднем каждый запрос на проверку стоит 10 копеек. Когда нужно несколько раз проверить 100 тысяч слов, оплата сервиса становится слишком дорогой. И тогда мы используем ИИ в работе.
Как мы собираем семантику с помощью ИИ
Промт
Скопировать его и просто вставить его в ChatGPT не получится. Нужны насмотренность и знания в SEO, чтобы корректировать нейросеть.
Изначально я писал этот промт с помощью ChatGPT: я описал задачу, дал вводные и он сам сгенерировал промпт под задачу. Первая версия занимала всего пару-тройку строчек. ChatGPT допускал ошибки, так что со временем я дополнил его: добавил коммерческие запросы, топонимы, валидный запрос или нет.
Мы пробовали использовать этот промт на нескольких проектах. Например, собирали семантику для компании-производителя смесителей. Работа с нейросетями помогла быстрее проработать семантику и сократить мусорные запросы на 30%
Что добавить в промт, чтобы он лучше работал
Определять тематику по самым конкретным категориям — без указания всей цепочки вложенности.
При определении коммерческого запроса охватывать не только прямые слова вроде «купить» и «цена». Если человек ищет конкретный товар с характеристиками, он уже настроен на покупку — такие запросы тоже считать коммерческими.
В графе «Бренд» указывать только названия компаний и торговых марок. Цвета, размеры и материалы — не бренды.
Анализировать суть запроса, а не только ключевые слова. Если человек ищет аксессуар для какой-то вещи, то тематика должна определяться по аксессуару, а не по самой вещи.
Для валидации запросов оценивать естественность формулировки. Невалидными считать запросы, которые звучат неестественно — с повторами слов, грамматическими ошибками или незавершёнными фразами.
Плюсы работы с ChatGPT
Условно бесплатный. Стоимость подписки — 20 долларов за Plus. Это дешевле, чем в сервисах для сбора семантики. ChatGPT можно использовать без подписки, но с лимитами по запросам, как и нейросети Claude и Gemini.
Распознаёт название бренда на русском. Например, Chanel можно написать как Шанель или Чанель, но ИИ выдаст в колонке с результатами Chanel — это помогает готовить семантическое ядро сайта быстрее. А ещё помогает отсортировать ненужные бренды в том числе не только на английском языке.
Иногда понимает, какая коллекция принадлежит бренду. Если в запросе только коллекция, ChatGPT напишет в ответе бренд. Так мы не упускаем запросы, в которых нет бренда с названием.
Волшебного промта нет, но он помогает опытному специалисту
ChatGPT разбирается во всём, но иногда его рассуждения идут не в нужном направлении. Ошибки может увидеть только специалист: он замечает недочёты в ответы, подправляет в нужную сторону.
Например, ChatGPT выдаёт как коммерческие запросы только со словом «купить». При этом запросом пользователя может быть название страницы каталога: «Термостат для душа» — пример такого названия.
ИИ без специалиста выдаёт результаты с недочётами. Но когда специалист «отлавливает» ошибки и корректирует промт, эффективность достигает 95%. При этом специалист остаётся внимательным — проверяет ответы ИИ даже после настройки промта, добиваясь 100% результата. Даже ИИ нужно немного объяснять — не-специалист так не умеет.
Читайте наши кейсы и подписывайтесь на телеграм-канал — там мы делимся опытом SEO-продвижения, разбираем сложные случаи и рассказываем о тонкостях поисковой оптимизации. А если у вас есть вопросы по продвижению вашего проекта — напишите нам.
Подпишитесь на наш телеграм-канал, чтобы не пропустить новые статьи
Последние статьи
Ваш рост начинается с первого клика
Получите стратегию продвижения и аудит рекламных кампаний абсолютно бесплатно, оставьте свой номер телефона, мы свяжемся с вами, чтобы назначить дату и время звонка.
Агенство
Услуги
Есть вопросы? Свяжитесь с нами —
Работаем по будням с 10:00 до 19:00
пр-кт Космонавтов, д. 48 корп 1
196233, Россия, г. Санкт-Петербург,
ИНН 470203567263
ИП Страховецкий Б.Ю.
Ефремов Медиа © 2016-2025
