Кластеризация семантического ядра: практическое руководство
Кластеризация семантического ядра: практическое руководство
Когда запросов тысячи, а страниц сотни, сайт часто начинает терять позиции из-за путаницы. Разбираем, как кластеризация помогает собрать семантику по смыслу.
31 октября 2025
Время чтения: 10 минут
Подпишитесь на наш телеграм-канал, чтобы не пропустить новые статьи
Есть вопросы? Получите консультацию или аудит от экспертов Ефремов Медиа.
Что такое кластеризация запросов и зачем она бизнесу
Кластеризация семантического ядра — это группировка поисковых запросов по интенту и смысловой близости. Она показывает, какие фразы должны вести на одну страницу, а где нужен отдельный раздел. Запросы внутри кластера отражают одинаковое намерение пользователя — купить, сравнить или найти адрес. Так сайт становится понятным для поисковиков и удобным для пользователей.
Возьмём интернет-магазин: не нужно создавать отдельные страницы под «купить холодильник LG», «холодильники LG цены» и «холодильники LG каталог» — все эти запросы объединяются в один кластер и ведут на общую категорию. А вот «как выбрать холодильник» — уже другой интент, поскольку это статья, а не коммерческая страница.
В e-commerce кластеризация помогает сократить дубли и сфокусировать продвижение на ключевых категориях. Для информационных проектов — наоборот, объединить разбросанные темы в статьи, которые закрывают целый смысловой блок, а не одно слово.
Бизнес получает управляемую структуру и прозрачную основу для SEO-продвижения. Правильная группировка экономит бюджет, сокращает время на внедрение и повышает релевантность страниц в поисковых системах Яндекс и Google.
Методы: hard- и soft-кластеризация
Существуют два подхода к кластеризации — строгий и гибкий.
Hard-кластеризация объединяет запросы, только если у них значительное пересечение в топе поисковой выдачи. Например, если 5 из 10 URL совпадают, система считает, что речь об одном интенте. Это удобно в конкурентных темах, где точность важнее охвата — например, при работе с коммерческими категориями: «купить айфон 15», «айфон 15 цена».
Soft-кластеризация учитывает не только пересечение выдачи, но и лексическую, поведенческую и тематическую близость запросов. Она подходит для информационных и среднечастотных тем, где у пользователей один мотив, но формулировки разные.
Например, запросы «топ роботов-пылесосов 2025», «лучшие роботы-пылесосы», «как выбрать робот-пылесос» могут объединяться в один кластер. Несмотря на разную выдачу, цель у всех одна: выбрать устройство.
Таблица сравнения подходов и способов работы
Как выбрать метод под тематику и конкуренцию
Выбор метода кластеризации зависит от того, какой интент у запросов и насколько плотная конкуренция в выдаче.
В коммерческих нишах, где активно работают SEO и контекстная реклама, удобнее начинать с жестких порогов — hard-порогов по пересечению доменов. Так вы точно видите, какие запросы относятся к одним и тем же страницам. После этого можно расширять кластеры мягкими признаками, учитывая близость формулировок, бренды и категории.
В информационных темах или на маркетплейсах лучше сначала собирать кластеры по soft-признакам, а уже потом ужесточать пересечения для спорных групп.
Например, если вы собираете статьи о «лучших CRM», сначала объедините похожие фразы вроде «сравнение CRM для малого бизнеса» и «топ CRM 2025», а потом посмотрите, чтобы они не конфликтовали с коммерческими страницами о тарифах.
Если бюджет ограничен, задавайте жесткие пороги на первом цикле, а мягкое расширение делайте только для групп, где не набрали нужную частотность. Так вы сэкономите время и сохраняете точность кластеризации.
— Алексей Ефимов, руководитель SEO направления агентства «Ефремов Медиа»
Как собирать и «чистить» ключевые слова: источники, регион, частотность
Семантика должна отражать реальные запросы пользователей в вашем регионе — то, что они действительно вводят в Яндексе или Google. Собирайте базу из разных источников:
✅ Wordstat — статистика поисковых запросов в Яндексе.
✅ Подсказки поисковиков — показывают популярные варианты запросов.
✅ Логи внутреннего поиска — помогают понять, что ищут пользователи уже на вашем сайте.
✅ CRM и отчёты о товарах — показывают, как клиенты формулируют потребность.
✅ Анализ конкурентов — даёт ключевые слова с сайтов конкурентов и агрегаторов.
На этапе очистки удаляйте дубли, брендовые запросы конкурентов и нецелевые слова. Например, если вы продаёте корпоративные CRM, запрос «скачать бесплатно CRM для дома» в семантику не входит.
Формируйте минус-слова. Это нужно для контекстной рекламы: чтобы объявления не показывались по нерелевантным запросам. На этом же этапе задайте правила обработки словоформ: например, «купить», «покупка», «покупаю».
Не делайте частотность единственным критерием. Она показывает, как часто пользователи вводят запрос в месяц, но высокочастотные фразы часто объединяют разные намерения. Например, по запросу «CRM для бизнеса» одни ищут информацию, другие готовы купить продукт. Такие фразы нужно распределять по страницам: категорию — под коммерческий интент, статью с инструкцией — под информационный.
Учитывайте региональные различия. Запросы вроде «CRM для бизнеса Москва» и «CRM для бизнеса Санкт-Петербург» лучше кластеризовать отдельно, если условия отличаются. Так одна страница отвечает на общий запрос, а другая — на региональный, и они не конкурируют между собой.
Когда база ключевых слов очищена и структурирована, следующий шаг — понять, какие страницы действительно ранжируются по этим запросам и как их воспринимают разные поисковые системы. Поведение выдачи в Яндексе и Google отличается, поэтому важно проверять релевантность сразу в обоих.
Работа с SERP в России: Яндекс и Google
Когда семантику собрали и очистили, важно понять, какие страницы реально попадают в топ по вашим ключевым словам. Для этого анализируют поисковую выдачу (SERP — Search Engine Results Page) — то, что видит пользователь после ввода запроса.
Яндекс и Google ведут себя по-разному в России
Яндекс больше ориентируется на регион и коммерческие факторы — наличие цен, контактной информации, отзывов, удобных фильтров. Например, по запросу «купить CRM для малого бизнеса» Яндекс чаще покажет сайты интеграторов и маркетплейсов, а не статьи.
Google, наоборот, стабильнее по информационным темам: он лучше распознаёт смысл запроса и склонен показывать статьи, инструкции и обзоры даже для запросов с элементами коммерции, вроде «лучшие CRM для малого бизнеса».
Запрос «CRM для бизнеса» даёт в Яндексе смешанную выдачу: часть сайтов — это страницы с тарифами, часть — обзоры. Google чаще показывает статьи «Как выбрать CRM». В этом случае лучше разделить запрос на два кластера.
— Алексей Ефимов, руководитель SEO направления агентства «Ефремов Медиа»
Чтобы понять, какой тип контента ожидает поисковик, соберите выдачу по каждому кластеру — возьмите топ-10 результатов в Яндексе и Google.
Что анализировать в выдаче топ-10
Пересечение доменов и URL. Если в обоих поисковиках совпадают сайты, значит, интент понятен и стабилен.
Типы страниц. Посмотрите, что именно там — карточки товаров, категории, блоги, статьи, лендинги. Это покажет, какой формат нужно создавать.
Блоки «Колдунщиков». Это продукты экосистемы Яндекса: подборка товаров, карта, виджет отзыва или справка. Они указывают, чего именно ждёт пользователь.
Подсветка ключей в сниппетах. Если Яндекс подсвечивает слова «цены», «купить», «стоимость» — значит, преобладает коммерческий интент.
Не полагайтесь только на частотность или интуицию. Даже похожие запросы могут требовать разного подхода. Например,«CRM для торговли» — это чаще коммерческий интент. А «лучшая CRM для торговли» — информационный.
— Алексей Ефимов, руководитель SEO направления агентства «Ефремов Медиа»
Когда тип страниц в выдаче понятен, ручной анализ можно заменить автоматикой. Для этого используют пороги схожести и метрики релевантности — они помогают алгоритму определить, какие запросы относятся к одному кластеру и не пересекаются с другими.
Пороги схожести и метрики релевантности
Когда вы решаете, какие запросы объединить в один кластер, важно понять, насколько похожи результаты поисковой выдачи по ним. Для этого используют порог схожести — минимальное количество одинаковых страниц в топ-10.
Как работает порог схожести. Например, если по запросам «CRM для малого бизнеса» и «лучшее CRM-решение для компании» в выдаче Яндекса совпадает пять из десяти сайтов, значит, поисковик считает эти фразы близкими по смыслу. Их можно объединить в один кластер. А если совпадает только одна-две страницы, интенты, скорее всего, разные: один запрос информационный, а другой коммерческий.
Строгость порога зависит от ниши. В узкоконкурентных темах — например, B2B-услугах — порог ставят выше, около пяти–шести совпадений, чтобы не смешивать разные интенты. В широких темах — интернет-магазинах, обзорах, СМИ — можно оставить три–четыре, потому что выдача здесь более подвижна.
Оценивайте дополнительные признаки связи. Помимо пересечения доменов, смотрите на текстовую близость формулировок, совпадения n-грамм (устойчивых фраз), повторяющиеся бренды и типы страниц в выдаче. Если по обоим запросам показываются, например, каталоги товаров или статьи-обзоры, они, скорее всего, относятся к одному кластеру.
Не понижайте порог по пересечению доменов, если в нише активно работают агрегаторы. Они «склеивают» неродственные фразы, и кластер будет неточным.
— Алексей Ефимов, руководитель SEO-направления агентства «Ефремов Медиа».
Как кластеризовать запросы: пример для интернет-магазина
Кластеризация в интернет-магазине не сильно отличается от обычной — это тоже распределение всех поисковых запросов по логическим группам. Сначала у вас есть файл .csv или .xlsx с запросами, частотой поиска, регионом и пометками интента — то есть целью пользователя: купить, узнать или сравнить.
Шаг 1. Выберите «якорный» запрос. Берёте самый популярный и понятный. Допустим, «CRM для малого бизнеса». К нему добавляете похожие запросы, которые показывают одинаковые сайты в топ-10 и близки по смыслу, например «система CRM для малых компаний».
Шаг 2. Проверьте спорные фразы вручную. Если какая-то фраза неоднозначная, помещаете её в отдельную группу: смотрите сниппеты и тип страниц — обзор, карточка товара или статья.
Шаг 3. Создайте структуру страницы. Прописываете заголовки H1–H3, фильтры и уточнения. Например, H1 — «CRM для малого бизнеса», H2 — «Сравнение популярных решений», H3 — «Фильтр по цене и функционалу». В итоге получается список URL и тегов для внедрения в CMS — готовая основа для продвижения и дальнейшей работы с контентом.
Когда кластеры готовы, их нужно превратить в структуру сайта — категории, фильтры, статьи. Разберём, как это сделать правильно.
Структура сайта из кластеров: категории, фильтры, статьи
Кластеры превращаются в дерево навигации и контент-план. Крупные кластеры становятся категориями и страницами услуг. Узкие запросы, так называемые soft-хвосты, распределяются по фильтрам и тегам.
Информационные кластеры становятся статьями и блоками FAQ. Пользователи быстро находят ответы на вопросы вроде «как выбрать», «инструкция», «сравнение». Эти страницы закрывают информационный интент и готовят аудиторию к покупке.
Главная страница получает самый крупный кластер с высокой частотностью запросов и ссылки на подкатегории. Для блога или базы знаний создаёте темы с понятным интентом — «как выбрать», «инструкция», «сравнение».
Коммерческие кластеры дополняете важными атрибутами: цена, доставка по России, наличие и политика возврата. Например, если пользователь ищет «CRM для малого бизнеса», страница с этими деталями сразу покажет, что товар доступен, сколько стоит и как его получить.
Такой подход повышает релевантность страниц, уменьшает число отказов и делает поведение пользователей более предсказуемым в Метрике и Google Analytics.
Контроль качества и поддержка: как проверять кластер в динамике
Пересмотрите пересечение выдачи, если кластеры начинают терять позиции. Возможно, пороги для объединения запросов были слишком мягкими или структура страниц изменилась. Разделите смешанные группы: информационные запросы отправьте на статьи, коммерческие — на категории или карточки товаров.
Обновляйте выгрузку запросов раз в месяц. Так вы увидите новые словоформы и изменения интента. Например, раньше пользователи искали «смартфон с хорошей камерой», а теперь — «телефон для фото и видео». Если не отследить сдвиг, страница перестанет отвечать на актуальный запрос.
Проверяйте частотный баланс страниц. Если на страницу вы собрали слишком много фраз с разными моделями, брендами и характеристиками, она становится «раздутой» — поисковик не понимает, что именно на ней главное. В таком случае разбивайте кластер: оставьте общую категорию и создайте уточняющие страницы по подтипам или брендам.
Для региональных услуг используйте зеркальный подход. Общий кластер отправляйте на федеральную страницу, а локальные кластеры — на посадочные «Москва», «Санкт-Петербург» и другие города, где вы действительно оказываете услуги. Так вы закроете и общий спрос, и региональный, не создавая конфликта между страницами.
Не ждите квартального отчета. Если видите расхождение интентов в сниппетах прямо сейчас, разводите кластеры и запускайте второй URL, иначе потеряете трафик на обоих фронтах.
— Алексей Ефимов, руководитель SEO-направления агентства «Ефремов Медиа».
Чтобы контроль качества не превращался в ручную работу каждый месяц, стоит автоматизировать процесс и заложить правила на техническом уровне. Разберём технические детали, которые ускоряют кластеризацию и делают её точнее.
Технические детали кластеризации
Техническая сторона кластеризации помогает автоматизировать рутину и группировать семантику точнее.
Используйте эвристику «якоря» для мягкой группировки. Берите запрос с наивысшей частотностью и устойчивым интентом — он задаёт вектор смысла для всего кластера. Остальные ключи сравниваете с якорем и средним значением группы. Так алгоритм быстрее понимает, какие запросы относятся к одной теме.
Храните региональность как атрибут кластера. Одна и та же группа запросов в Москве и в регионах с другой ценой или наличием товара должна вести на разные посадочные страницы. Иначе пользователь из Екатеринбурга увидит цены для Москвы и уйдёт.
Зафиксируйте логику проверки в документе. Опишите пороги объединения, шаги валидации, формат выгрузок и примеры спорных случаев. Так команда SEO-специалистов и контент-маркетологов будет работать по единым правилам, и результаты кластеризации останутся стабильными при смене исполнителей.
Как распределить интенты в одном кластере
Возьмём запрос «робот-пылесос с мытьём». На первый взгляд это один смысл, но на деле он распадается на несколько задач пользователя.
Коммерческий — человек готов купить прямо сейчас. Его нужно отправить на категорию с фильтрами: цена, бренд, влажная уборка. Там он быстро выберет модель и оформит заказ.
Информационный — человек ещё изучает тему. Ему нужна статья «Как выбрать робот-пылесос», где разобраны характеристики, плюсы и минусы разных моделей, советы по выбору.
Фразы «лучший робот-пылесос цена» и «робот-пылесос рейтинг» оставьте в информационной статье — пользователь сравнивает и выбирает. А запрос «купить робот-пылесос доставка москва» закрепите за коммерческой страницей — здесь уже явное намерение купить, плюс региональный модификатор (Москва).
Частые ошибки и как их избежать
Не смешивайте интенты в одном кластере. Чаще всего проблемы возникают, когда информационные и коммерческие запросы попадают на одну страницу. Результат — поисковик не понимает, что именно продвигать, позиции падают.
Не ставьте слишком низкие пороги схожести. Это приводит к объединению запросов с разными намерениями в один кластер. Лучше начать со строгих порогов и постепенно смягчать их для остальных групп.
Не копируйте структуру конкурентов слепо. То, что работает у них, может не работать у вас. У них другой ассортимент, другая репутация и ресурсы на продвижение.
Проверяйте топ-10 перед группировкой. Высокочастотные фразы порой «зонтичные» и требуют разнесения по разным страницам. Например, «CRM» может вести и на категорию продуктов, и на статью «что такое CRM», и на страницу услуг внедрения.
Не перегружайте категорию фильтрами. Если за какие-то комбинации фильтров уже борются отдельные страницы конкурентов, не пытайтесь «впихнуть» их в одну категорию — так теряется точность и растёт внутренняя каннибализация.
Используйте граф знаний для нестандартных случаев. Если сущности и словосочетания указывают на разный тип страницы, лучше создать два кластера и сквозную перелинковку, чем один перегруженный узел.
В спорных темах запускайте «пилот». Создайте минимальные версии обеих страниц и смотрите на ранжирование и конверсии в течение месяца — данные покажут правильное решение.
Подпишитесь на наш телеграм-канал, чтобы не пропустить новые статьи